为快速找到有效抑制新冠病毒的活性成分，世界各地的学术机构正通过细胞培养测试已批准的病毒类药物的有效性，虽然这些药物已用于治疗其他病毒性疾病，但可能对新冠病毒作用有限，因此还有必要寻找活性成分的改进衍生物。为此，巴斯夫研究人员对公司内部包含数百万种分子的物质库进行了计算机辅助搜索，以寻找类似的化合物，并最终确定了150种有希望的候选化合物。巴斯夫免费向各大学术工作团队提供这些化合物，并允许其用于研究，无需支付任何专利费。
来自计算化学部的化学家们同时开始了另一条寻找活性成分的途径，即利用计算化学的知识帮助筛查活性组分。他们得知一家生物技术公司PostEra正开展一项名为COVID Moonshot的项目，该项目通过来自全球的科学家志愿者寻找新冠病毒主蛋白酶的抑制剂，阻止病毒在人体内自我复制。巴斯夫研究人员也加入其中，共同寻找有效抑制剂，在巴斯夫内部开发的计算机程序和超级计算机Quriosity的帮助下设计出许多新型分子。
最终，他们通过计算机模拟找到了20个最适合主蛋白酶活性位点的分子，并将相关分子信息免费提供给该项目，作进一步研究。
巴斯夫数字生物科学研究部的计算化学主任Klaus-Jürgen Schleifer教授解释道：然而，这些通过计算机模拟得来的分子，我们并不确定它们能否被准确合成。”
为此，巴斯夫研究人员也在尝试第三种寻找活性成分的方法：借助超级计算机，对一家COVID Moonshot项目的合约制造商理论上可以合成的所有化合物进行效能测试。可能的化合物多达约12亿种，巴斯夫团队就其抑制新冠病毒主蛋白酶的潜力进行一一计算。这种筛查方法的好处是，所有筛查下来的的活性分子都可以快速合成，然后在实验中接受测试。巴斯夫将通过COVID Moonshot项目公开这些结果。
巴斯夫拥有自己的超级计算机Quriosity，并开发了自己的计算机程序用于分子设计。此次巴斯夫充分发挥强大的研究能力，通过多种方式帮助寻找病毒解药，为抗击新冠疫情贡献一份力量。
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